[01436453]复杂掺伪食品体系特征光谱信息提取与检测方法研究

本项目于2016年获得天津市科技特派员项目立项资助（项目编号16JCTPJC475000）,执行期限为2016年9月至2017年9月。针对复杂的掺假食品体系,国家食品监督局和消费者都亟需一种能实现对复杂的掺假食品进行快速特征信息提取和检测的方法。本项目选择具有高散射的复杂食品体系-掺假乳制品为研究对象,创新的提出并建立一种基于融合近红外和中红外光谱技术不同品牌掺假牛奶的判别方法,发展了一种基于自相关谱定性定量分析掺假奶粉的检测方法。主要取得以下研究成果： 针对不同品牌牛奶建模样品差异性会降低模型适用性和稳定性这一问题,提出并建立了一种基于近、中红外光谱数据融合的掺假牛奶的判别方法。研究结果表明：基于融合近、中红外光谱数据建模,可以减小不同牛奶品牌对模型预测能力的影响,相对于单一的近红外光谱和中红外光谱,基于融合近、中红外光谱所建的模型能对两个品牌牛奶提供更好的分析的结果。发展了一种基于自相关谱定性定量分析掺假奶粉的检测方法。在研究了掺三聚氰胺奶粉的一维和二维相关近红外漫反射光谱特性的基础上,基于近红外自相关谱建立了定性定量分析掺假奶粉的数学模型,并与一维谱数学模型的预测结果进行对比分析。研究结果表明：基于自相关谱的数学模型能提供更好的分析结果,其原因可能是,相对于常规一维近红外谱,自相关谱能提取并放大奶粉中三聚氰胺微弱的特征信息。 本项目的研究不仅为复杂掺伪食品的判别提供新的检测视角和手段,而且也为该方法的推广、开发和应用提供理论和实验依据,为消费者食用安全食品保驾护航,具有广阔的应用前景。