[01393842]无线多媒体传感器网络协作式图像通信技术研究
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其他电子信息
类型:
非专利
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技术详细介绍
本项目的总体目标是研究适用于WMSN大规模户外视频监控应用的图像编码与传输技术,提高视觉信息压缩效率和资源利用率,满足服务质量要求。具体目标为:在无线节点干扰检测、多节点采集图像拼接、图像质量评价、基于空间关系的簇头部署和分簇方法等方面提出或优化算法。 (1)研究一种灵活有效的,适用于视频监控应用的外部干扰检测方法,特别是当节点受到能量限制不能连续地捕获图像,或者背景提取方法不可用时,应能够有效地检测外部干扰。 (2)无线视频节点装备的低端摄像头所捕获图像大多分辨率较低,难以满足许多应用的需求。为充分利用有限的资源产生高分辨率、宽视角图像,考虑到相邻无线视频节点之间的信息冗余性,研究适用于无线多媒体传感器网络的图像拼接算法。 (3)WMSN图像编码过程中的信息损失和图像传输过程中误码会造成图像失真。一幅图像中的兴趣区域(Region of Interest, ROI)是可能比其他区域包含更多信息的区域,应该保证这部分区域的传输可靠性。研究的是一种面向WMSN能有效预测JPEG图像质量的评价算法。 (4)研究部署簇头和分簇算法,寻找簇头的最佳部署位置,使频率复用所需的信道数量最小,使簇内节点获得最佳的图像编码效率。
本项目的总体目标是研究适用于WMSN大规模户外视频监控应用的图像编码与传输技术,提高视觉信息压缩效率和资源利用率,满足服务质量要求。具体目标为:在无线节点干扰检测、多节点采集图像拼接、图像质量评价、基于空间关系的簇头部署和分簇方法等方面提出或优化算法。 (1)研究一种灵活有效的,适用于视频监控应用的外部干扰检测方法,特别是当节点受到能量限制不能连续地捕获图像,或者背景提取方法不可用时,应能够有效地检测外部干扰。 (2)无线视频节点装备的低端摄像头所捕获图像大多分辨率较低,难以满足许多应用的需求。为充分利用有限的资源产生高分辨率、宽视角图像,考虑到相邻无线视频节点之间的信息冗余性,研究适用于无线多媒体传感器网络的图像拼接算法。 (3)WMSN图像编码过程中的信息损失和图像传输过程中误码会造成图像失真。一幅图像中的兴趣区域(Region of Interest, ROI)是可能比其他区域包含更多信息的区域,应该保证这部分区域的传输可靠性。研究的是一种面向WMSN能有效预测JPEG图像质量的评价算法。 (4)研究部署簇头和分簇算法,寻找簇头的最佳部署位置,使频率复用所需的信道数量最小,使簇内节点获得最佳的图像编码效率。