[01388659]马家塔露天煤矿岩层爆破参数试验研究

人工神经网络方法在各行各业的预测中已经得到广泛应用，人们也已经认识到，它是探索多因素、复杂非线性问题因果关系的一种有效处理方法。本课题以系统论、信息论的基本原理为基础，将神经网络、模糊数学、计算机技术与爆破工程实践研究交叉综合，建立多影响因素、多输出指标的爆破效果预测模型与爆破效果指标模糊评价体系，并将它应用到马家塔露天煤矿的爆破实践。　　具体内容包括：　　(1)调研：针对该课题展开相关调查研究，查阅国内外有关该课题的研究成果。　　(2)现场调查：在现场进行爆破跟踪查验，从岩性、工程地址特征、钻孔、装药、爆破以及爆破效果等方面做详细的调查研究，获取大量翔实的数据。　　(3)分析计算：编制面向MATLAB的模糊BP网络预测分析软件；根据现场调查的爆破效果样本数据训练BP网络预测模型；根据爆破效果的要求，反向分析计算出给定爆破效果条件下的爆破参数。　　(4)实际应用：将分析出的爆破参数在现场进行实际应用，并逐渐改进。　　项目主要经济技术指标：　　爆破后电铲挖掘深度大于90%炮孔深度；炸药单耗由0.41kg/m^3降为0.37kg/m^3，每延米炮孔爆破量由17m^3/m增加至23m^3/m；大块率控制在2%以下。　　本项目研究实施后，能使该矿的爆破水平达到国内先进行列，在减少穿爆成本、优化爆破参数及装药结构的基础上使该矿的岩层爆破效果达到合理要求水平，从而降低生产成本，提高该矿在煤炭市场的竞争水平，取得较大的经济社会效益。