[01385419]基于CCD的微小零件形状及尺寸自动在线检测
                
                    
                        交易价格:
                        
                            面议
                        
                    
                    
                        所属行业:
                                                
                            通用零部件
                        
                        
                    
                    
                        类型:
                        非专利
                    
                    
                    
                    
                        交易方式:
                                                资料待完善
                        
                    
                    
                 
                
                    
                                        
                        联系人:
                    
                    
                    
                                        所在地:
                    
                    
                        - 服务承诺
- 产权明晰
- 
                            资料保密
                             对所交付的所有资料进行保密  
- 如实描述
 
             
            
            
         
        
            
                
技术详细介绍
            
            项目以CCD图像识别技术为基础,在生产线上实现微小零件的形状缺陷检测、微小尺寸的精确快速测量和颜色辨识,同时可将不合格零件适时剔除。其工作原理如下:1、微小零件检测装置在线工作于按一定节拍运动的轴承生产线中;2、在微小零件移动到检测工位时,通过光电传感器发出信号触发数字摄像头工作,抓取零件的表面图像;3、所采集图像通过图像采集卡传送到计算机中,并由专用软件进行处理;4、判别微小零件表面是否有缺陷或尺寸是否符合要求,将带有缺陷的轴承由分拣机构自动剔除。其自动在线检测精度为0.01mm。与人工视觉检查产品质量方法相比,机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度,减轻劳动强度,大大减少检测工人数量。    项目特别适用于大批量生产过程中的质量检查,如零件装配完整性、装配尺寸精度、零件加工精度、位置/角度测量、零件识别、特性/字符识别等,主要应用于包括汽车、制药、电子与电气、制造、包装、食品、饮料、医学等领域。
            
                项目以CCD图像识别技术为基础,在生产线上实现微小零件的形状缺陷检测、微小尺寸的精确快速测量和颜色辨识,同时可将不合格零件适时剔除。其工作原理如下:1、微小零件检测装置在线工作于按一定节拍运动的轴承生产线中;2、在微小零件移动到检测工位时,通过光电传感器发出信号触发数字摄像头工作,抓取零件的表面图像;3、所采集图像通过图像采集卡传送到计算机中,并由专用软件进行处理;4、判别微小零件表面是否有缺陷或尺寸是否符合要求,将带有缺陷的轴承由分拣机构自动剔除。其自动在线检测精度为0.01mm。与人工视觉检查产品质量方法相比,机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度,减轻劳动强度,大大减少检测工人数量。    项目特别适用于大批量生产过程中的质量检查,如零件装配完整性、装配尺寸精度、零件加工精度、位置/角度测量、零件识别、特性/字符识别等,主要应用于包括汽车、制药、电子与电气、制造、包装、食品、饮料、医学等领域。