X为了获得更好的用户体验,请使用火狐、谷歌、360浏览器极速模式或IE8及以上版本的浏览器
帮助中心 | 关于我们
欢迎来到合肥巢湖经开区网上技术交易平台,请 登录 | 注册
尊敬的 , 欢迎光临!  [会员中心]  [退出登录]
当前位置: 首页 >  科技成果  > 详细页

[01383024]基于小波变换和极大值检测的虹膜识别方法

交易价格: 面议

所属行业: 其他电子信息

类型: 非专利

交易方式: 资料待完善

联系人:

所在地:

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
|
收藏
|

技术详细介绍

本发明提供了一种虹膜识别方法。先将定位后的虹膜纹理归一化为图像矩阵m;然后剪切出m中含有重要纹理特征的部分组成矩阵M,经直方图均衡化处理得到图像增强矩阵N;对矩阵N分块、求均值,将均值按行首尾相连构成特征信号f(x);再以高斯函数的一阶导数为小波,在尺度因子S=1、2下,分别对f(x)作卷积运算,得到向量t↓[1]、t↓[2];将t↓[1]、t↓[2]首尾相连构成向量v;在向量v中作局部模极大值检测,得到用于匹配识别的虹膜纹理特征编码二值向量V;最后通过比较两个虹膜纹理的特征编码V1、V2之间的海明距离,若小于阈值T,认为两个虹膜纹理相匹配;反之,则不相匹配。本发明可克服瞳孔缩放导致的纹理变形、图像平移和旋转、环境噪声等引入的误差;同时能简化运算量,提高识别速度。
本发明提供了一种虹膜识别方法。先将定位后的虹膜纹理归一化为图像矩阵m;然后剪切出m中含有重要纹理特征的部分组成矩阵M,经直方图均衡化处理得到图像增强矩阵N;对矩阵N分块、求均值,将均值按行首尾相连构成特征信号f(x);再以高斯函数的一阶导数为小波,在尺度因子S=1、2下,分别对f(x)作卷积运算,得到向量t↓[1]、t↓[2];将t↓[1]、t↓[2]首尾相连构成向量v;在向量v中作局部模极大值检测,得到用于匹配识别的虹膜纹理特征编码二值向量V;最后通过比较两个虹膜纹理的特征编码V1、V2之间的海明距离,若小于阈值T,认为两个虹膜纹理相匹配;反之,则不相匹配。本发明可克服瞳孔缩放导致的纹理变形、图像平移和旋转、环境噪声等引入的误差;同时能简化运算量,提高识别速度。

推荐服务:

Copyright    ©    2016    合肥巢湖经开区网上技术交易平台    All Rights Reserved

皖ICP备15001458号

运营商:科易网