[01355704]序列图像中目标跟踪及检测方法研究

本项目所属科学技术领域为图像处理和模式识别。项目的研究历经近10年，得到4项国家自然科学基金、1项省自然科学基金和1项黑龙江省新世纪优秀人才计划资助。主要研究序列图像中目标跟踪和检测的理论、模型及算法，其主要研究内容如下：研究了非线性非高斯最优滤波器进行目标跟踪的理论；研究非参量密度颜色模型和相似性度量；研究了多种有效的目标检测方法；研究了多种新颖的主动轮廓线模型及跟踪算法。本项目了融合信号处理、概率和统计、机器学习、物理学、图像处理及模式识别等多学科知识，提出了多个科学问题来研究和探索序列图像中目标跟踪和检测的理论、模型和方法，大大拓宽了图像处理的研究体系。所提出的跟踪及检测方法具有很强的鲁棒性和实时性，在视频监控、视频编码、机器人导航、人机交互、医学图像分析以及军事等领域具有广泛的应用前景。结合课题研究共发表相关学术论文119篇，这些论文被SCI收录17篇、EI收录98篇、ISTP收录24篇，总共收录139篇。在IEEE 会刊、Pattern Recognition、Image and Vision Computing等知名国际期刊上共发表相关论文15篇，在计算机学报、软件学报、自动化学报、电子学报等国内一级学报共发表相关论文32篇，在知名国际会议和国内其他核心刊物共发表论文72篇。结合该课题所发表的学术论文被他人正面引用716次，其中在中国引文数据库中他引618次、SCI他引98次。