[01352857]基于机器学习智能算法的高原多发病胆石症患者诱发因素挖掘研究
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技术详细介绍
本研究将利用人工智能理论和机器学习技术的优势,通过运用机器学习模型中Logistic回归模型、SVM（supportvectormachine）支持向量机模型、KNN（k-NearestNeighbor）K近邻模型、Softmax多类分类器及Rromforest（随机森林）分类器构建胆石症疾病的自动诊断分类器,本研究取得了如下的结论。1.采用云服务平台技术,运用强大的MySQL数据库管理和开发工具Navicat,进行了高原地区胆石症多诱发因素基础数据库的研发工作。2.运用Scikit-learn-Python机器学习平台,开展了高原胆石症疾病自动诊断分类器的研发工作。3.利用人工智能技术,开展了高原胆石症诱发因素之间的关联关系挖掘及重要度度量建模的研发工作。4.运用keras模型平台进行了高原胆石症疾病的统计可视化实现。5.得到了胆石症及相关疾病的重要影响因素,挖掘了胆石症及相关疾病诱发因素关联规则。