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[01337621]大规模城市轨道交通多模式智能换乘查询集成系统

交易价格: 面议

所属行业: 公路运输

类型: 非专利

交易方式: 资料待完善

联系人:

所在地:

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

随着轨道交通线网不断完善,轨道交通线网的换乘量大幅提高,于是对轨道交通线网不同线路间换乘协调进行分析,促使轨道交通线网换乘协调发展显得十分必要。

为了解决现有的换乘查询系统不能进行多模式换乘,而且容易出错,效率低下等问题,提出现实可行的优化换乘模型和算法已经成为目前迫切需要解决的问题。

本系统主要功能是对多个大规模城市的轨道交通换乘中的距离优先、时间优先和换乘优先等多模式换乘进行优化设计,满足不同城市不同居民的出行要求,从而科学有效地促进动态交通均衡分布,实现轨道交通网络运送人流的最大化。

目前,现有的地图工具只提供路径选择,并没有给出最优路径。我们的系统设置了一些不同的优化目标,包括最小的传输时间,最小距离和最小的运输时间,用户可以选择不同的最佳目标,以获得最佳的传输方案。

高效的群智能计算方法在大规模交通网络流的智能诱导决策、城市交通线网规划和公共交通枢纽规划等优化领域具有重大的应用潜力。同时,在现代物流中的多约束车辆路径问题、城市中各警种的应急响应方案、铁路和飞机的调度和邮政投递等优化领域也将找到巨大的应用空间。

随着轨道交通线网不断完善,轨道交通线网的换乘量大幅提高,于是对轨道交通线网不同线路间换乘协调进行分析,促使轨道交通线网换乘协调发展显得十分必要。

为了解决现有的换乘查询系统不能进行多模式换乘,而且容易出错,效率低下等问题,提出现实可行的优化换乘模型和算法已经成为目前迫切需要解决的问题。

本系统主要功能是对多个大规模城市的轨道交通换乘中的距离优先、时间优先和换乘优先等多模式换乘进行优化设计,满足不同城市不同居民的出行要求,从而科学有效地促进动态交通均衡分布,实现轨道交通网络运送人流的最大化。

目前,现有的地图工具只提供路径选择,并没有给出最优路径。我们的系统设置了一些不同的优化目标,包括最小的传输时间,最小距离和最小的运输时间,用户可以选择不同的最佳目标,以获得最佳的传输方案。

高效的群智能计算方法在大规模交通网络流的智能诱导决策、城市交通线网规划和公共交通枢纽规划等优化领域具有重大的应用潜力。同时,在现代物流中的多约束车辆路径问题、城市中各警种的应急响应方案、铁路和飞机的调度和邮政投递等优化领域也将找到巨大的应用空间。

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