[01325196]大型复杂油藏智能表征与开发关键技术及工业化应用

项目所属科学技术领域、主要科学技术内容、授权专利情况、技术经济指标、推广应用及效益情况：

针对复杂油藏由于受沉积、构造、成岩、后期改造等多重影响而具有储集空间类型多、孔隙结构复杂、储层非均质性极强、油井产能差异大、注水开发含水上升快、储量动用程度低、储层评价不准确、剩余油高度分散等地质与开发难点。

以复杂油藏的地层、构造与沉积格架复杂性、储层强非均质性、流体分布规律及模式、油藏高精度地质模型、生产动态分析、强非均质油藏剩余油分布规律系统研究为主要内容，以提高采油速度、高产稳产为目的，以多轮次合理调整开发参数、大规模开发方案优化为目标，以大数据、机器学习、深度学习为方法，形成适应复杂油藏高精度智能表征与高效稳产开发一体化关键技术，并实施工业化应用。

研究中，取得如下创新性成果：（1）研制了岩相、低级序断裂及裂缝智能识别方法，发明了一种层次聚类适应不同规模储层岩石物理相智能表征及预测方法与程序。发现了储层质量差异受控于孔、渗关系差异的规律。使复杂储层渗透率预测误差由原来的70%，减低到20%左右;优质储层预测复合率由72%，提高到86%。发现了大量低渗潜力层区。

针对复杂油藏特别是中国东部特高含水油藏及中东厚层巨型碳酸盐岩油藏，储层非均质性极强，普遍发育厚度较薄（1~2m）孔隙发育的达西级贼层，油藏无效水循环严重、低渗层难以有效动用、油藏整体波及系数小，水驱储量动用程度低的问题，研制了基于协同训练半监督学习算法、滚动最大内切圆图论算法，智能表征沉积特征的方法与程序，发明了歧视反演、深度学习储层智能预测技术，实现了油藏地貌、沉积、储层，特别是单一水道（含潮道）几何形态、储层分布的智能表征，将单一水道岩体预测精度由80%提高到95.5%为油田注采关系调整、低渗层有效动用、整体高效开发奠定了基础。

发明了复杂油藏渗流场模拟技术与装置，基于GPU级加速并行的高效精准模拟技术，解决了复杂油藏千万网格节点数值模拟运算速度慢和严重非均质性导致收敛性差的难题，高精度地预测了强非均质复杂油藏剩余油分布，实现了基于适时历史拟合的多轮次调参和大规模开发方案优化，储量纵向动用程度由43%提高到85%。

研发了大型强非均质多层叠置复杂油藏立体开发、多尺度策略优化技术。

提出了复杂油藏水驱评价新方法，创新了井组、联合站、油田多尺度注水开发策略，建立了平面优化注采与纵向分层相结合、直井-水平井立体组合井网的开发模式，形成了复杂油藏多尺度策略优化技术。