[01307822]基于改进遗传算法选取有源配电网供电恢复方案的方法

配电网故障后供电恢复是智能配电网的核心功能，是实现配电网自愈的重要保证，对满足用户供电需求及提高供电可靠性具有十分重要的意义。

分布式电源（Distributed Generation， DG）融入配电网后，如何充分利用DG的发电能力，快速地且最大化地恢复负荷供电，具有重要的研究意义。

随着分布式电源在配电网中渗透率的提高，利用DG的孤岛运行能力为故障后配电网中非故障区域的停电负荷恢复供电，可有效提高配电网的供电可靠性。

在考虑功率平衡、DG孤岛个数和配电网内联络开关的影响因素下，对有源配电网的恢复供电进行了研究。

本发明涉及一种基于改进遗传算法选取有源配电网供电恢复方案的方法，整体考虑了联络开关和各种DG资源，对有源配电网的供电恢复进行了综合决策，在决策过程中将备用联络线路进行了DG等值，并对配电网内融入的真实DG进行了分类处理，将具有频率和电压调节能力采用VF控制方式的DG定义为主电源，将随机不可控的电源定义为普通DG，然后基于主从控制的孤岛运行模式，对配电网的广义孤岛划分及恢复供电进行了研究，运用遗传算法对该问题进行求解的过程中，基因编码充分结合有源配电网的物理特点，需要搜索的解空间大大减少，且在该基础上的交叉和变异操作不会产生不可行解，有效提高了计算速度，可完全满足实时恢复供电决策的需求。