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本项目通过分析城市道路交通事故的安全、形成原因,将研究交通冲突技术,与投影寻踪模型结合,建立城市道路的安全评价方法,并运用到城市道路的安全评价中;利用交通冲突技术的交通量观测技术,分别结合BP-神经网络、小波神经网络、极限学习机、粒子群优化BP神经网络对短时交通量进行单项预测;
然后,利用最优组合模型将这四种预测模型综合起来,建立最优组合模型进行短时交通量预测;接着,运用遗传算法优化BP神经网络定性的提取影响城市道路交通冲突的主要因素,在此基础上,改进了灰色关联度模型,以此分析影响城市道路交通冲突的各种因素,进行影响程度的定量评估;
最后基于交通冲突技术对城市道路交通提出相应的安全改善方案,为降低事故量、事故严重程度和提高道路安全度奠定理论基础和实践基础。