[01296872]面向粮食储运风险管控的数据采集设备与智能分析系统研究与应用
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技术详细介绍
项目基于混合触发和网络攻击的神经网络滤波器，融合多传感器集成技术，研制了同时测定粮库温度、湿度、虫害、霉菌、粮库气体组分等环境参数的“五合一”一体化监测设备。
针对反映粮食质量的关键指标（霉菌和脂肪酸），研发了快速高效检测识别方法与装备，实现了粮食品质的高精度、低成本、快速检测。
研发了粮食储运多源异构数据可信可控传输机制，建立可信的云存储模型、构造通信双方控制及访问权转让的属性基加密方案，提高了数据的可靠性和访问的高效性。
基于轨迹挖掘与分析技术，研发了粮食出入库车辆以及粮库间转运车辆的异常轨迹检测系统。
研制了模糊组合学习框架的准/低温粮食储藏监测设备，实现了实时粮情的监控预警。