[01278454]基于大数据的智慧物流分析与预测的先进技术

21世纪是信息大爆炸的时代,也是属于科技的时代,同样信息的爆炸是基于科学技术的发展以及应用。现代物流的方向大致要朝着现代化、科技化、智能化发展,智慧物流是利用集成化、智能化、移动化技术,使物流系统具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中的某些问题的能力,它包含了智能运输、自动仓储、动态配送及智能信息的获取、加工和处理等多项基本活动,为供方提供最大化的利润,为需方提供最佳的服务,同时也应实现消耗最少的自然资源和社会资源,从而形成完备的智慧物流综合管控体系。智慧物流的建设是完全符合物联网的发展趋势的,但不可忽略的一点是,虽然智慧物流已经受到我国政府和企业的重视,但对它的研究仍处于初步阶段,更谈不上体系构建,实施的框架企业和学术界都还未达成良好的共识。 本课题针对近些年我国物流领域发展出现的问题以及大数据的研究,研究了其形成原因及作用机理,运用复杂系统动态优化的方法,采取个体运力微观行为与宏观运力结构相结合的系统集成,提出适合的解决路径,即利用整合社会空车运力与货物进行空车货物匹配的方案,并对其进行可行性分析,在充分的分析和论证下课题组利用研究成果与中储智慧物流科技有限公司进行了合作并推出了智运平台。智运平台是由专业化物流团队和软件团队聚力打造的大型物流电商平台,平台通过云计算技术及核心算法能够第一时间实现车货资源的精准定位与智能匹配。平台业务管理系统及大型呼叫中心帮助平台实现管理流程与运输过程的可视化,对整个运输过程的控制、服务、运费结算与协调进行一体化管理。平台整合现有优秀互联网产品功能,为货主与承运人提供抢单、团购、朋友圈、语音服务等各种功能应用。平台开放式的会员纳入体系及严格的资质审核机制,确保平台推广的同时保证所有车、货信息的真实与可靠。 平台还拥有多项核心技术以支撑平台运转,是第一家真正意义将“物流大数据”实现企业级应用的平台。平台主要包括两部分：智慧物流分析技术以及智慧物流预测技术。智慧物流分析技术使得平台可以收集和处理高维、多变、强随机性的海量动态车、货业务数据,智慧物流预测技术则在前者基础之上,利用已得出的量化分析数据,结合某一地区的天气、温度、社会事件等社会数据,通过复杂核心算法获得这些分析数据未来一段时间的预测需求数据、走势等预测结果。目前,平台的多项核心技术已申请国家发明专利并进入公示阶段。 平台通过分析货主的历史发货时点、发货线路、发货种类、发货批量及用车情况,把握货主的发货规律及用车需求,不定时精准向货主发送车源预报与空车信息;分析承运人的历史发车频率、常驶线路、承运货物类型及批量,把握承运人的承运偏好及流向规律,不定时精准向承运人发送货源预报与常驶线路的货源推荐,真正为客户提供一种创造性的物流服务与体验。 平台除了可以提供实时货源与空车运力分布外,还可提供不同热门线路的货物及运力情况,发布综合货量、车型、季节等维度的不同线路市场动态价格以及不同线路的货量情况及运力需求。另外,平台通过智慧预测方法预测各条线路的下期运力需求,提前做好运力通知与运力准备,有效形成线路运力的“按需配置”。 经过课题组研究成果与中储智慧物流科技有限公司的合作,现在中储智慧物流科技有限公司上线中储智运平台成功提供了物流设备及相关产品的销售、物流数据技术、电子商务信息咨询等全方位的物流服务。为目前我国物流成本过高、有效运载不足、运力资源浪费的现象的解决开辟咯一条崭新的现代信息化新道路,为物流行业树立起了新的标杆,真正了实现中国物流社会资源的最优配置!