[01270792]巨型强非均质复杂碳酸盐岩油藏智能评价及高效开发关键技术与规模应用

针对巨型碳酸盐岩油藏储层非均质性极强、油井产能差异大、储量动用程度低、储层评价不准确等地质与开发难点。

以中东伊拉克西古尔纳1油田为靶区，以提高采油速度、高产稳产为目的，以多轮次合理调整开发参数、大规模开发方案优化为目标，以大数据、机器学习为方法，形成适应巨型碳酸盐岩油藏智能表征与高效开发关键技术，并实施工业化应用。

研究中，取得如下创新性成果：1.研制了一种基于网格和密度的叠合度层次聚类储层评价方法。发现了储层质量差异受控于孔、渗关系差异的规律。明确了表征碳酸盐岩油藏非均质性的微米级、厘米级、米级、十米级储层岩石物理相的方法与程序，实现了储层岩石物理相的智能识别及预测。

解决了碳酸盐岩储层评价标准难确定的问题，优质储层预测复合率由72%，提高到86%。发现了下部低渗层序潜力层区。新增探明储量3.96亿吨。

针对中东巨型生物碎屑碳酸盐岩油藏，储层非均质性极强，普遍发育厚度较薄（1~2m）溶蚀孔洞发育的达西级“贼层”，导致巨厚块状碳酸盐岩超巨型油藏注水开发，存在高渗层无效水循环严重、低渗层难以有效动用，油藏整体波及系数小，水驱储量动用程度低的问题，

研制了基于协同训练半监督学习算法和滚动最大内切圆算法定量表征碳酸盐岩沉积特征的技术，实现了碳酸盐岩油藏地貌、沉积、储层，特别是潮汐水道储层几何形态、储层分布的智能预测将潮汐水道预测的精度由92.5%提高到95.5%。为油田注采关系调整、低渗层有效动用、整体高效开发奠定了基础。新增动用储量2.1亿吨。

发明了油藏渗流场模拟技术与装置，基于GPU级加速并行的高效精准模拟技术，解决了巨型碳酸盐岩油藏千万网格节点数值模拟运算速度慢和严重非均质性导致收敛性差的难题，高精度地预测了强非均质碳酸盐岩油藏剩余油分布，实现了基于适时历史拟合的多轮次调参和大规模开发方案优化，新增可采储量达2.4亿吨，综合含水率由73%降至67%，储量纵向动用程度由43%提高到85%，最终累产油增加16.7亿吨。

研发了基于井组、联合站、油田多尺度模型的大型巨厚碳酸盐岩油田分区分层系井网立体组合优化技术，填补了我国在巨型碳酸盐岩油田分层注水理论与技术的空白。在中东西古尔纳巨型强非均质碳酸盐岩油藏规模高效开发中得到成功应用，新增探明储量3.96亿吨、新增动用储量2.1亿吨、新增可采储量2.4亿吨、新增产原油1.3亿吨。

近三年增油3593.7万吨，实现总价值895亿元，其中中国石油总收入12.2亿元，利润达3.6亿元，上交税收4391万元人民币。间接带动寰球工程公司等乙方队伍中标合同额29.4亿元。

该成果取得已授权发明专利68件，软件著作权32件，技术秘密2项，公开发表论文120篇。促进了行业进步，取得巨大经济与社会效益。关键技术达到国际领先水平。