X为了获得更好的用户体验,请使用火狐、谷歌、360浏览器极速模式或IE8及以上版本的浏览器
帮助中心 | 关于我们
欢迎来到合肥巢湖经开区网上技术交易平台,请 登录 | 注册
尊敬的 , 欢迎光临!  [会员中心]  [退出登录]
当前位置: 首页 >  科技成果  > 详细页

[01239166]基于集成深度卷积神经网络的前列腺磁共振图像分割方法

交易价格: 面议

所属行业: 网络

类型: 非专利

交易方式: 资料待完善

联系人:

所在地:

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
|
收藏
|

技术详细介绍

本发明涉及一种基于集成深度卷积神经网络的前列腺磁共振图像分割方法,分为粗略分割两部分,先对数据进行预处理归一化并依据有无直肠线圈将图像分为两类;然后进行基于特征匹配和相关显著性加权的非刚性配准;最后根据配准结果以及多数投票的算法进行二值标注图像融合从而获得初步的前列腺粗略分割结果。本发明涉及一种基于集成深度卷积神经网络的前列腺磁共振图像分割方法,分为粗略分割两部分,先对数据进行预处理归一化并依据有无直肠线圈将图像分为两类;然后进行基于特征匹配和相关显著性加权的非刚性配准;最后根据配准结果以及多数投票的算法进行二值标注图像融合从而获得初步的前列腺粗略分割结果。
本发明涉及一种基于集成深度卷积神经网络的前列腺磁共振图像分割方法,分为粗略分割两部分,先对数据进行预处理归一化并依据有无直肠线圈将图像分为两类;然后进行基于特征匹配和相关显著性加权的非刚性配准;最后根据配准结果以及多数投票的算法进行二值标注图像融合从而获得初步的前列腺粗略分割结果。本发明涉及一种基于集成深度卷积神经网络的前列腺磁共振图像分割方法,分为粗略分割两部分,先对数据进行预处理归一化并依据有无直肠线圈将图像分为两类;然后进行基于特征匹配和相关显著性加权的非刚性配准;最后根据配准结果以及多数投票的算法进行二值标注图像融合从而获得初步的前列腺粗略分割结果。

推荐服务:

Copyright    ©    2016    合肥巢湖经开区网上技术交易平台    All Rights Reserved

皖ICP备15001458号

运营商:科易网