[01229704]考虑电动汽车充放电影响的配电网内DG优化配置方法
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汽车
类型:
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技术详细介绍
电动汽车(EV)使用电力来代替传统的石油对汽车进行驱动,能够缓解能源紧张的趋势,减少温室气体的排放,正得到迅速发展。而大规模电动汽车充放电势必会对配电网的结构、运行产生巨大的影响。近年来,风力、光伏、储能电站、微型燃气轮机等分布式电源(DG)以清洁、可再生、高效等特点受到广泛关注,作为集中式发电的有效补充,DG接入配电网也已成为必然趋势。综合考虑电动汽车的影响因素,对配电网内DG进行优化规划,对配电网的经济、安全运行具有重要意义。 本发明涉及一种考虑电动汽车充放电影响的配电网内DG优化配置方法,包括如下步骤:首先计算电动汽车充放电对电网负荷的影响,然后建立考虑电动汽车的DG规划数学模型,采用混合编码的改进自适应遗传算法对上述数学模型进行求解,获得最优的DG配置方案。 DG的优化规划过程中,充分考虑了DG出力、电动汽车充放电功率以及负荷的随机概率分布,基于机会约束规划,研究了在不同置信水平约束下DG的优化规划。 本发明综合考虑了配电公司的运行费用、DG投资商的投资费用以及DG的环境效益和V2G所节省的发输电投资等社会效益,建立了基于机会约束规划的含V2G配电网中DG优化规划的数学模型,采用基于混合编码的改进自适应遗传算法对该模型进行了求解。
电动汽车(EV)使用电力来代替传统的石油对汽车进行驱动,能够缓解能源紧张的趋势,减少温室气体的排放,正得到迅速发展。而大规模电动汽车充放电势必会对配电网的结构、运行产生巨大的影响。近年来,风力、光伏、储能电站、微型燃气轮机等分布式电源(DG)以清洁、可再生、高效等特点受到广泛关注,作为集中式发电的有效补充,DG接入配电网也已成为必然趋势。综合考虑电动汽车的影响因素,对配电网内DG进行优化规划,对配电网的经济、安全运行具有重要意义。 本发明涉及一种考虑电动汽车充放电影响的配电网内DG优化配置方法,包括如下步骤:首先计算电动汽车充放电对电网负荷的影响,然后建立考虑电动汽车的DG规划数学模型,采用混合编码的改进自适应遗传算法对上述数学模型进行求解,获得最优的DG配置方案。 DG的优化规划过程中,充分考虑了DG出力、电动汽车充放电功率以及负荷的随机概率分布,基于机会约束规划,研究了在不同置信水平约束下DG的优化规划。 本发明综合考虑了配电公司的运行费用、DG投资商的投资费用以及DG的环境效益和V2G所节省的发输电投资等社会效益,建立了基于机会约束规划的含V2G配电网中DG优化规划的数学模型,采用基于混合编码的改进自适应遗传算法对该模型进行了求解。