技术详细介绍
本发明公开了一种用复合矢量量化进行图像压缩和解码的方法,编码时,首先判断输入图像块的平滑性,再根据平滑与否,分别对输入的图像块进行分类编码,如果平滑则用像素编码,如果图像块不平滑,则采用矢量量化算法进行编码;解码时,如果接收到的编码结果是一个像素值,用该像素值还原原来平滑图像区域的每一个像素点,得到相应的图像区域,如果接收到的编码结果不是一个像素值,采用矢量量化方法进行相应的解码,得到相应的图像区域。本发明方法大大减小了编码的复杂度,从而大大降低了编码的时间,而图像在合适的阈值下进行压缩时可以达到既能使得图像编码时间大幅降低的同时,图像的峰值信噪比还会提高,并且该方法十分易于硬件实现。
本发明公开了一种用复合矢量量化进行图像压缩和解码的方法,编码时,首先判断输入图像块的平滑性,再根据平滑与否,分别对输入的图像块进行分类编码,如果平滑则用像素编码,如果图像块不平滑,则采用矢量量化算法进行编码;解码时,如果接收到的编码结果是一个像素值,用该像素值还原原来平滑图像区域的每一个像素点,得到相应的图像区域,如果接收到的编码结果不是一个像素值,采用矢量量化方法进行相应的解码,得到相应的图像区域。本发明方法大大减小了编码的复杂度,从而大大降低了编码的时间,而图像在合适的阈值下进行压缩时可以达到既能使得图像编码时间大幅降低的同时,图像的峰值信噪比还会提高,并且该方法十分易于硬件实现。