X为了获得更好的用户体验,请使用火狐、谷歌、360浏览器极速模式或IE8及以上版本的浏览器
帮助中心 | 关于我们
欢迎来到合肥巢湖经开区网上技术交易平台,请 登录 | 注册
尊敬的 , 欢迎光临!  [会员中心]  [退出登录]
当前位置: 首页 >  科技成果  > 详细页

[01177557]煤矿地面运转设备振动机轴温检测和故障预警系统

交易价格: 面议

所属行业: 矿业设备

类型: 非专利

交易方式: 资料待完善

联系人:

所在地:

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
|
收藏
|

技术详细介绍

成果简介: 本系统采用振动、温度、电压、电流等多种传感器来采集表征通风机健康状况的各种物理参数,来判断电机的异常工作状态,并实时显示电机轴的振动及温度等参数情况。并且通过上位机提取信息的特征,采用人工智能处理,实时地、连续地对通风机进行智能体检。在通风机发生故障之前,预测通风机故障并发出报警信号,并且能够在风机出现故障时给出相应的解决策略。 主要性能: (1)常规的监测系统仅能实现实时监测功能,本系统在此基础上运用小波分析、支持向量机、灰色理论等算法,实现了对通风机故障预测功能。 (2)本系统将多种表征通风机健康状况的物理参数作为研究对象,从而更加全面的掌握通风机运行状态的。 (3)以PLC 为基础,将系统划分为多种不同的模块,各模块之间的功能是独立的,通过上位机和软件将所有功能整合在一起,操作简单、方便。在通风机发生故障时,本系统能进行人工智能报警。 联系方式: 联系单位:电信学院 联系人:李振璧 联系电话:13955418305 电子邮件:i-u@163.com
成果简介: 本系统采用振动、温度、电压、电流等多种传感器来采集表征通风机健康状况的各种物理参数,来判断电机的异常工作状态,并实时显示电机轴的振动及温度等参数情况。并且通过上位机提取信息的特征,采用人工智能处理,实时地、连续地对通风机进行智能体检。在通风机发生故障之前,预测通风机故障并发出报警信号,并且能够在风机出现故障时给出相应的解决策略。 主要性能: (1)常规的监测系统仅能实现实时监测功能,本系统在此基础上运用小波分析、支持向量机、灰色理论等算法,实现了对通风机故障预测功能。 (2)本系统将多种表征通风机健康状况的物理参数作为研究对象,从而更加全面的掌握通风机运行状态的。 (3)以PLC 为基础,将系统划分为多种不同的模块,各模块之间的功能是独立的,通过上位机和软件将所有功能整合在一起,操作简单、方便。在通风机发生故障时,本系统能进行人工智能报警。 联系方式: 联系单位:电信学院 联系人:李振璧 联系电话:13955418305 电子邮件:i-u@163.com

推荐服务:

Copyright    ©    2016    合肥巢湖经开区网上技术交易平台    All Rights Reserved

皖ICP备15001458号

运营商:科易网