[01167258]极端水文气象事件的影响预警关键技术及其应用

项目属气象学、水文学、灾害学和地理学等学科交叉领域。 全球气候变暖背景下,极端水文气象事件频发。对极端水文气象事件的影响进行有效预警,是国家防灾减灾和区域可持续发展的迫切需求,同时也是一个世界性难题。项目在国家重点基础研究发展计划、国家自然科学基金等多个项目的长期支持下,构建完整的“灾害普查-致灾阈值确定-定量预报-极端事件影响预警”理论框架、方法与技术体系;开展极端水文气象事件辨识、共享社会经济路径下人口经济预估模型本地化、格网化的极端水文气象事件和社会经济数据库构建等方面的研究。具有以下三个方面原创性特色： 1、提出了“灾害普查-致灾阈值确定-定量预报-极端事件影响预警”完整方案,世界气象组织（WMO）已向190余个成员国推广;构建了暴雨灾害风险普查、监测预警等水利和气象行业标准体系,刻画了中小河流、山洪和城市内涝的影响预警四级指标,支撑了国家水文气象灾害风险预警业务建设及极端水文气象事件影响的早期预警。 2、创立极端事件的强度、影响面积、持续时间三维度识别理论,提出强度-面积-持续时间（Intensity-Area-Duration,IAD）三维极端水文气象事件辨识方法（ECEIT）,解决了对极端事件暴露范围的界定问题;形成了基于多尺度、格网化、强度-面积-持续时间的极端水文气象事件特征数据库,支撑了极端事件影响的定量评估。 3、提出了基于共享社会经济路径全球框架的人口和经济预估模型本地参数化方案,建立了融合历史和未来的中国区域高分辨率格点化社会经济数据库,率先实现了极端事件的预警由要素预警向影响预警转变;提出了纳入社会经济的动态暴露度和脆弱性特征的极端水文气象事件影响预警方法,揭示了中国社会经济发展受持续旱涝严重影响的特征。 近10余年来,项目团队发表论文373篇（SCI收录217篇）,获批专利、软著和行业标准50余件。本项目获批行业标准4项,发明专利2项,实用新型专利2项,软件著作权2项;项目成果被顶级刊物科学通报和秦大河院士等主编的《中国极端天气气候事件和灾害风险管理与适应国家评估报告》等引用。 项目技术成果在中国气象局及省级气象部门防汛抗旱日常减灾工作、广东省中小河流水文监测系统建设、大渡河流域水情预测预报、三峡工程中小洪水和水资源利用调度、丹江口水库水量预报调度、气象灾害监测预警、气象保障服务等工作中得到广泛应用;完成的“近五十年全国干旱发生频率呈增加趋势;未来十年将严重影响经济社会发展”和 “鄂湘赣皖闽发生近40年来最为严重的伏秋连旱”两份重大决策服务材料,获得中央领导的重要批示;完成的“自然灾害防治工作研究报告”,有力支撑中央财经领导小组关于自然灾害防治工作。 2018和2019年新增销售额约12.63亿元,新增利润约4.84亿元,社会、经济和生态效益巨大。