[00116300]生物特征识别系统

　　生物识别技术是利用人体生物特征进行身份认证的一种技术。手形、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓、签字、声音等都是人的生物特征，它们都具有惟一性和稳定性。基于这些特征，人们已经发展了手形识别、人脸识别、虹膜识别、发音识别等多种生物识别技术。 　　日常生活中，无论我们到银行取钱、在网上交易，还是注册网络服务、刷卡消费，都需要身份的识别。查看身份证、输入密码等传统的身份识别方式不仅繁琐还难免受到证件伪造、密码破解等手段的威胁。但令人欣喜的是，近年来不断发展的生物识别技术正被越来越多地应用于身份识别，从而更有效地保护我们的安全和隐私。 　　（1）基于笔迹的身份识别技术：书写人的鉴别是身份鉴别的重要手段，以往的方法大多为签名识别，签名容易被模仿，防伪性较差，受人类认知方式的启发（人识别熟悉的人的字体是与书写内容无关的），我们研究了与内容无关的笔迹鉴别问题。开发基于纹理分析的与书写内容无关的笔迹鉴别方法和基于动态统计特征的在线笔迹识别方法。 　　（2）基于步态的远距离身份识别技术：医学和心理学等学科的研究表明：人可以感知步态，并可以通过步态进行人的身份认证。开发了基于统计形状、时空轮廓、模型分析三种步态识别算法。步态识别特别适合于远距离身份识别场景。 　　（3）基于指纹的身份识别技术：通过对指纹进行采集、分析后，与模板库中存储的指纹对比，自动、准确地鉴别出个人身份的。指纹识别是历史最悠久的身份识别方法之一，也是目前应用最为广泛的生物特征识别技术。 　　（4）语音识别技术：将声音转换成文本和命令，从而达到语音输入、语音控制的目的，利用语音识别技术可以大大改善人机交互的方式。 　　（5）人脸识别技术：通过分析人脸图像来实现高可靠的个人身份认证，开发了基于静态图像的人脸检测与识别技术，基于Video的活体人脸检测、人脸跟踪与识别技术，三维人脸的几何建模和基于三维信息的人脸识别技术。 　　（6）虹膜识别技术：通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份，其核心步骤是使用模式识别、图像处理等方法对人眼睛的虹膜特征进行描述、匹配和分类，从而实现自动的个人身份认证。 　　该系统可广泛应用到电子商务、电子政务、个人信息安全等领域，例如金融、社保、门禁、考试、证卡、指纹U盘、硬盘、鼠标等等。 　　欢迎广大朋友咨询合作。