[01158117]基于 Agent架构的智能医疗信息系统研究

目前,我国在医疗决策支持系统的普及与应用上存在诸多的问题。尤其在远地区,医疗决策支持系统的操作、更新、维护存在很大的困难。此外,许多国内外的医疗决策支持系统在开放性、兼容性上存在很多问题。导致无法及时地对其它相关部门提供的信息做出决策支持和信息反馈。 当前医院决策支持系统中普遍存在以下几个问题: （1） 缺乏可扩展性（Scalability）与兼容性: 目前许多医疗决策支持系统沿用传统系统设计方法, 通常没有采用开放式的设计结构。在系统设计中着重结构的完整性、统一性,忽略了系统的可扩展性与兼容性。 （2） 缺乏智能性与自主性（Autonomy）: 在当前信息量剧增及信息多样化的情况下,必须要有更加先进的智能化技术来对复杂的信息进行处理。 （3） 缺乏实时性和前瞻性（Proactivity）：从最近发现的几次大规模流感事件表明目前现有的医疗决策支持系统不能实时地,准确地接受外部环境信息。 针对上述情况,本研究建立了一个开放式的医疗决策支持系统。利用 Agen针对上述情况,本研究建立了一个开放式的医疗决策支持系统。利用 Agent技术的智能性、开放性、移动性来解决目前系统存在的问题。关键的技术在于研究并建立一个能支持混合式多 Agent 通讯的部件,即 Matrix,以达到提高开放性兼容性的目的。同时采用有效的匹配算法来提高多 Agent 协作能力。在此基础上,建立专职的资源调度、数据分析预测 Agents,并通过 Matrix 对专职 Agents 的协调来进行医院资源调度优化、医疗数据分析及预测。通过 Agent 技术的引入,决策支持系统的模块化产生更有效的结果。本项目主要研究内容包括： （1）本项目利用 Agent 技术的智能性、开放性、移动性来建立了一个开放式的医疗决策支持系统存在的问题。 （2） 关键的技术在于研究并建立一个能支持混合式多 Agent 通讯的部件,即Matrix,以达到提高开放性、兼容性的目的。 （3） 同时采用有效的匹配算法来提高多 Agent 协作能力。 目前国内对于智能体在信息管理系统领域的研究和应用还处于初级阶段。因 此,开展对智能体的研究可以推动此项前沿技术在我国信息管理系统领域的发