[01137859]交通信息智能感知与路网主动管控关键技术及应用

该项目属于交通信息感知与管控领域。 交通信息感知与管控技术是智慧城市和智能交通系统建设的核心,其发展水平成为制约国家和经济社会发展的关键技术之一。智能交通系统是国际公认缓解交通拥堵、提高行车安全和运输效率的重要手段,其发展越来越呈现数据驱动和智能化的趋势。当前,交通管控日益追求精细化和全局化,迫切需要高精度、智能化的交通信息智能感知与数据融合技术、掌控路网全局交通运行状态的分析方法,以及有效的交通主动管控方法和系统。如何通过智能感知采集、组网通信和汇聚交通数据信息,对路网交通状态进行准确的估计和运行趋势的预测,实现有效的主动管控,成为智能交通系统建设的关键问题。 通过近10年的长期研究,该项目在交通信息智能感知与路网主动管控关键技术及应用领域,突破了传感器、数据、算法一体化的交通信息智能感知、组网融合关键技术,发明了数据驱动的基于人工智能和统计学习的路网交通状态估计和预测分析方法,发明和实现了面向路网主动管控的交通大数据综合应用平台,形成了从多源异构交通信息智能感知、组网通信、数据融合技术、数据驱动的交通流建模、运行趋势预测、综合主动管控平台的理论方法、核心模型、关键技术与系统平台到产业化的原创性重大突破。主要关键技术与创新点如下： （1）发明了传感器、数据、算法一体化的交通信息智能感知、组网通信、多源异构数据融合关键技术,在智慧路贴、微波检测雷达和视频等多种感知手段的基础上,采用贝叶斯数据融合方法以非介入方式检测公路的交通状况,所研发的感知设备具有功耗低、感知准确、实时性强的优点,适用于各种恶劣环境;成本低,便于部署,传感模块可复用,通信节点互为容错,系统具备高可用性,准确度大于99%。 （2）发明和提出了数据驱动的基于人工智能和统计学习的路网交通状态估计和预测分析方法,建立了路网全局状态和效率评价的方法体系,基于人工智能和因子状态网络方法,分析交通因素特性和交通网络在交通特性支配下的表现,进行路网交通运行趋势预测,5分钟交通流量预测性能相比典型SVR方法提高了16%。 （3）发明基于信控优化和可变限速双重策略的路网主动管控方法,形成了面向路网主动管控的交通大数据综合应用平台,可精确掌握路网交通运行状态、路网交通流变化趋势,提高了交通大数据约30%的处理速度,15%的共享效率,形成居于国内领先、国际先进水平的大数据平台。 江苏省科技厅业务指导下的江苏省生产力促进协会组织的科技成果评价委员会评价：“项目成果总体上达到了国内领先、国际先进水平”。 项目已获授权国家发明专利37项、实用新型2项、软件著作权93项,制订发布技术标准9个,发表学术论文22篇,出版专著3部,形成软件产品30余个,产出了一批具有完全自主知识产权的高水平科技成果。 项目自2015年起,在江苏省南京、苏州、无锡等10余个城市及省外多个城市的快速路以及沪宁高速、广靖高速、锡澄高速、G524等道路以及国家新一代交通控制网江苏（常州）示范工程等进行推广应用,提高了现有道路交通信息智能感知与路网主动管控的水平。项目近两年实现产值123239.22万元,实现利税12057.99万元,取得了显著的社会经济效益。