[01111404]能量自适应的X射线图像融合技术研究
交易价格:
面议
所属行业:
其他电子信息
类型:
非专利
交易方式:
资料待完善
联系人:
所在地:
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
复杂结构件在 X 射线成像过程中,由于射线透照方向上有效厚度差异大、成像系统动态范围受限,常规固定能量的成像模式易出现过曝光和欠曝光共存现象,无法实现检测对象内部结构的有效检测,为此提出能量自适应的 X 射线融合成像理论和方法。本课题旨在研究能量自适应的X 射线序列图像的融合,并对融合后的图像进行客观评价,包括:(1)提出了一种基于支持度变换的X射线序列图像融合方法,近似图像采用主成分分析(PCA)的方法进行融合,支持度图像采用基于局部区域切比雪夫矩能量的规则进行融合,实现了 X射线序列图像的融合;(2)提出了一种基于梯度幅值相似性和CSF 的X 射线融合图像质量评价算法,在可见光多曝光融合数据库中,SROCC达到 0.8914,PLCC 达到0.9287,指标好于现有可见光多曝光融合图像质量评价算法;在X 射线融合图像质量评价实验中,所提算法和人眼主观感受一致,评价结果比较合理。本研究可以有效地扩展成像系统的应用范围,充分发挥系统的硬件潜能。
复杂结构件在 X 射线成像过程中,由于射线透照方向上有效厚度差异大、成像系统动态范围受限,常规固定能量的成像模式易出现过曝光和欠曝光共存现象,无法实现检测对象内部结构的有效检测,为此提出能量自适应的 X 射线融合成像理论和方法。本课题旨在研究能量自适应的X 射线序列图像的融合,并对融合后的图像进行客观评价,包括:(1)提出了一种基于支持度变换的X射线序列图像融合方法,近似图像采用主成分分析(PCA)的方法进行融合,支持度图像采用基于局部区域切比雪夫矩能量的规则进行融合,实现了 X射线序列图像的融合;(2)提出了一种基于梯度幅值相似性和CSF 的X 射线融合图像质量评价算法,在可见光多曝光融合数据库中,SROCC达到 0.8914,PLCC 达到0.9287,指标好于现有可见光多曝光融合图像质量评价算法;在X 射线融合图像质量评价实验中,所提算法和人眼主观感受一致,评价结果比较合理。本研究可以有效地扩展成像系统的应用范围,充分发挥系统的硬件潜能。