[01070057]化工过程多尺度数据处理与在线监测策略研究
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技术详细介绍
化工工程监测与故障诊断是具有主要理论意义和应用价值的研究领域，该项目将小波分析和多元统计分析相结合研究其中的关键技术。分析和揭示了主元分析（PCA）的本质特征与局限性，改进和拓展了该方法，并用于化工过程故障检测与诊断，系统地研究了过程故障可检测性、可重构性、可分离性、可诊断性等概念，给出判定的充分/必要条件；提出了以化工过程在线监测为目标的传感器网络优化设置问题，给出基于有向图和PCA的传感器网络优化算法；给出了基于小波分析的化工过程数据多尺度处理与信息提取算法，以及小波密度估计器设计与实现方法；研究小波网络构造、设计新方法和学习算法，并成功用于过程软测量、非线性和线性时变系统辨识；研究基于知识（粗糙集、数据挖掘、神经网络）的工业过程建模与故障诊断；研究面向过程建模与优化的混沌优化方法；进一步进行化工过程数据多尺度处理与故障诊断实用型算法和工程化软件的开发和应用研究；结合项目的研究工作培养博士、硕士研究生和青年学术骨干多名。