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[00107369]生物信息学产业化项目

交易价格: 面议

所属行业: 生物医药

类型: 非专利

技术成熟度: 正在研发

交易方式: 技术转让

联系人: 中山大学

进入空间

所在地:广东广州市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

  生物信息学(Bioinfomatics)是一门应用信息科学、计算机科学、生物计算数学、比较生物学等学科的观点和方法对生命现象及其组成分子(核酸、蛋白等)进行研究的学科,它以计算机和生物电子设备为工具,对生物信息进行提取、储存、加工和分析,用信息理论与技术以及生物数学的方法去理解和阐述生物大分子的存在和生命价值。通过这些处理和应用,不仅能理解已有的核酸和蛋白质序列及其功能,而且能更好地着手研究新的基因和蛋白序列及其功能。其研究重点在于从核酸和蛋白质序列出发,分析序列中所包含结构与功能的生物信息。   随着后基因组年代的到来,当前生物信息产业化的重点逐步转移到功能基因组信息研究,其研究的内容不仅包括基因的查寻和同源性分析,而且进一步到基因和基因组的功能分析,即所谓的功能基因组学研究。其具体内容表现在:(1)将已知基因的序列与功能联系在一起研究;(2)从以常规克隆为基础的基因分离转向以序列分析和功能分析为基础的基因分离;(3)从单个基因致病机理的研究转向多个基因致病机理的研究;(4)从组织与组织之间的比较来研究功能基因组(functionalgenomics)和蛋白组(proteome)。组织与组织之间的比较主要表现在:正常与疾病组织之间的比较;正常与激活组织之间的比较;疾病与处理/治疗的组织之间的比较;不同发育过程的比较。   通过此项研究可以达到如下几项具体的成果:   (1)建立新的数学模型和分析方法,并借助于计算机系统,从巨大的DNA和蛋白质数据库中发现新的基因、蛋白质及其新的功能、调控模式。利用信息学的理论与方法,系统地总结生物信息学研究中的数据与经验知识,包括蛋白质序列、蛋白质结构与功能等信息,进行信息的综合与解释。即建立适当的理论模型、发展有效的数学工具和达到对基因组研究的巨大信息库进行深层次的研究;通过基因组信息的提取与分析,发现和鉴定新基因、提取与分析非编码区信息;基因表达时、空网络分析;从DNA序列中提取预测蛋白质的结构信息等。   (2)通过网络系统软件与操作来建立生物信息学中特定Homepage及其操作系统的服务。   (3)通过研究中国特有的生物资源或我国的常见疾病(例如心血管病,肝癌等),发现有用的功能基因群或致病基因,为治疗多发、重大疾病寻找新的途径。   (4)通过研究中国特有的海洋生物资源和中草药资源来研究出可以治疗中国常见病的创新药物基因群(即多个基因)。   (5)通过技术改进和创新研制出在功能基因组研究开发中有突出作用的新技术和新设备。   (6)建立具有我国自己特色功能基因组和蛋白的亚文库,以便进行特定基因功能和蛋白的功能研究。   预期效益:据报道,生物信息产业化有100多亿美金的国际市场。目前该项目需投入1000万元人民币/年,投资回报期为五年。
  生物信息学(Bioinfomatics)是一门应用信息科学、计算机科学、生物计算数学、比较生物学等学科的观点和方法对生命现象及其组成分子(核酸、蛋白等)进行研究的学科,它以计算机和生物电子设备为工具,对生物信息进行提取、储存、加工和分析,用信息理论与技术以及生物数学的方法去理解和阐述生物大分子的存在和生命价值。通过这些处理和应用,不仅能理解已有的核酸和蛋白质序列及其功能,而且能更好地着手研究新的基因和蛋白序列及其功能。其研究重点在于从核酸和蛋白质序列出发,分析序列中所包含结构与功能的生物信息。   随着后基因组年代的到来,当前生物信息产业化的重点逐步转移到功能基因组信息研究,其研究的内容不仅包括基因的查寻和同源性分析,而且进一步到基因和基因组的功能分析,即所谓的功能基因组学研究。其具体内容表现在:(1)将已知基因的序列与功能联系在一起研究;(2)从以常规克隆为基础的基因分离转向以序列分析和功能分析为基础的基因分离;(3)从单个基因致病机理的研究转向多个基因致病机理的研究;(4)从组织与组织之间的比较来研究功能基因组(functionalgenomics)和蛋白组(proteome)。组织与组织之间的比较主要表现在:正常与疾病组织之间的比较;正常与激活组织之间的比较;疾病与处理/治疗的组织之间的比较;不同发育过程的比较。   通过此项研究可以达到如下几项具体的成果:   (1)建立新的数学模型和分析方法,并借助于计算机系统,从巨大的DNA和蛋白质数据库中发现新的基因、蛋白质及其新的功能、调控模式。利用信息学的理论与方法,系统地总结生物信息学研究中的数据与经验知识,包括蛋白质序列、蛋白质结构与功能等信息,进行信息的综合与解释。即建立适当的理论模型、发展有效的数学工具和达到对基因组研究的巨大信息库进行深层次的研究;通过基因组信息的提取与分析,发现和鉴定新基因、提取与分析非编码区信息;基因表达时、空网络分析;从DNA序列中提取预测蛋白质的结构信息等。   (2)通过网络系统软件与操作来建立生物信息学中特定Homepage及其操作系统的服务。   (3)通过研究中国特有的生物资源或我国的常见疾病(例如心血管病,肝癌等),发现有用的功能基因群或致病基因,为治疗多发、重大疾病寻找新的途径。   (4)通过研究中国特有的海洋生物资源和中草药资源来研究出可以治疗中国常见病的创新药物基因群(即多个基因)。   (5)通过技术改进和创新研制出在功能基因组研究开发中有突出作用的新技术和新设备。   (6)建立具有我国自己特色功能基因组和蛋白的亚文库,以便进行特定基因功能和蛋白的功能研究。   预期效益:据报道,生物信息产业化有100多亿美金的国际市场。目前该项目需投入1000万元人民币/年,投资回报期为五年。

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