[00106699]网络故障诊断和性能检测仪

　　项目概况 　　设计动态群管理策略，建立自适应分布式诊断模型，提出基于易损链路的稳态群首选举算法。在此基础上，采用分层分散故障诊断策略，对网络四层结构的不同故障特点和状态属性融入不同的检测策略，给出一个完整的解决方案。本技术获得国防科工委科技进步二等奖、江苏省科技进步二等奖。 　　主要特点 　　1、利用仿生免疫原理，将肽链定义为网络中执行的事件检测序列，提出基于生物免疫学的故障定位方法。2、基于粗糙集的神经网络理论，实现不一致情况下的故障规则获取和学习样本的净化处理3、运用弱T范数簇模糊神经元，设计出基于粗糙模糊神经网络的网络控制层拥塞预测算法。 　　技术指标 　　数据链路层故障检测率92%；网络层故障检测率90%；系统故障检测率90%。原型系统内置了国际标准化组织定义的所有网络MIB性能参数。在缺省情况下，系统内置了2000种以上的网络故障规则，支持千兆流量。系统支持性能监控、性能数据收集、阈值控制、性能分析、可视化性能报告、故障监测、故障报警、故障过滤与关联、安全管理、远程监控和应用层故障评估等功能。 　　市场前景 　　传统的网络故障诊断系统功能单一、操作复杂、效率低下，已不能满足需要。本项目由网络故障的层次传播性出发，从信息的可用性角度，构建一个网络故障诊断问题的合理解决方案，极大提高网络的可靠性。该成果可以广泛应用于需要网络保障的商用和民用各个领域，相应的技术转化为生产力后，能形成一定的产业规模，具有巨大的社会效益与经济价值。 　　效益分析 　　本成果处于国内领先水平，特别是分层分散的策略设计和基于仿生学的故障定尾技术等部分技术成果处于国际先进水平，目前掌握和提供此类技术和服务的研究机构极少。成果转化为产品后，以目前国内市场上同内产品价格的60%销售，一年可以承担的安全项目只要在25家以上，每家内部网络有20个主机节点以上，便可在第三季度内收回成本，年投资回报率可达180%。 　　合作方式 　　与国内外信息技术公司合资联合研发、生产、销售 　　专利类型及专利号:待批国家发明专利“互联网络分层分散故障智能诊断”一项