[01010111]人工神经网络在语言识别中的应用
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技术详细介绍
该项目主要研究内容是提出一种具有如下特点的人工神经网络模型，进行语言识别的实时处理。其特点：运行简单、易于大规模集成电路实现；具有较快的学习速度，使网络有在线学习的能力；有模块化功能，易于软件移植和硬件实现；具有累计学习功能；在识别中有动态时间弯曲功能，适于语言识虽；网络易于分析，是稳定系统。同时还进行了语言信号在混有加性噪声情况下，降噪。问题目前，在小词量的语言识别中，证明所提人工神经网络模型是成功的。实验的具体指标：语言8000个/秒抽样，语言参数是LPC倒谱。目前已实现了小词汇量、说话人自适应的语言识产时系统。