[01007061]人工神经网络汉字识别方法
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技术详细介绍
该项研究成果可以应用于将印刷文件上的汉字快速又自动地输入到计算机中去，辅助解决汉字输入计算机需要的工作量大、速度慢、方法复杂等一系列困难问题。可以广泛地应用于办公自动化，高速文字信息处理以及情报处理等问题。该项研究成果在一定程度上解决了神经网络印刷汉字识别的理论和方法问题，提出了多种适合于超多类汉字模式识别的神经网络具体方法，解决了神经网络汉字识别的粗分类、细分类、辨混识别、误识反馈控制、汉字特征自动分析提取等若干关键技术；成功地实现了对国家一级各种宋体印刷汉字识别的实验系统，单字正确识别率约达98%；对于24套训练样本（24×3755=90120）的识别正确率达到100%。