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夏思宇
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夏思宇

副教授

所在地:江苏-南京市 入职年份: 资料待完善 学历: 资料待完善 毕业院校: 资料待完善

从事领域机器学习、模式识别、社交媒体分析

擅长能力机器学习、模式识别、社交媒体分析

夏思宇,男,博士,东南大学自动化学院副教授,硕士研究生导师,自动化学院模式识别与智能系统研究所教学副所长。博士毕业于东南大学自动化学院模式识别与智能系统专业。主要的研究方向为机器学习、模式识别、社交媒体分析等。2010-2011年作为国家留学基金委全额资助的访问学者在美国纽约州立大学布法罗分校计算机科学与工程系,从事机器学习理论与应用的研究。2012年6月至8月作为ResearchFellow访问美国纽约州立大学布法罗分校协同学习媒体实验室(SynergeticMediaLearningLab)。2012年8月至2013年5月挂职南京市白下区科技局副局长。2013年7月至8月在美国里海大学工程与应用科学学院进行学习与交流。教学方面,承担《计算机组成结构》、《计算机图形学》、《图像处理与理解》、《机器人视觉识别技术》、《图像理解与机器视觉》、《PatternRecognitionandMachineLearning》(研究生全英文课程)等课程,曾获东南大学第17届与第19届青年教师授课竞赛三等奖,2007-2008学年徐工教师奖,2011-2012学年东南大学教育基金会奖教金,2012-2013学年东南大学教学奖励金。学术方面,担任国际期刊IEEETransactionsonSystems,Man,andCybernetics,PartB(T-SMC-B)、IEEETransactionsonInformationForensicsandSecurity(T-IFS)、IEEETransactionsonMultimedia(T-MM)、InternationalJournalofPatternRecognitionandArtificialIntelligence(IJPRAI)与Neurocomputing的审稿专家,曾承担ICME2011、ICASSP2011、VISAPP2011、FG2011、ACMMM2012、BMVC2012等国际会议的审稿工作。在国内外学术刊物和会议上发表论文30余篇,其中部分工作发表在T-MM、IJCAI、CVPR、ICASSP、ICPR等国外权威刊物或顶级会议上。主持与参加的科研项目:基于压制法的非线性时滞系统的镇定控制与自适应控制研究社交网络环境下的人脸识别技术研究基于稀疏特征学习和概率图模型的目标检测与分类研究基于有限时间收敛的优化反馈神经网络设计、分析与应用不确定非线性系统的鲁棒H∞控制与输出反馈控制集成进化算法的研究与应用成像制导目标识别特征学习技术研究成像目标跟踪信息融合技术研究智能视频监控中智能分析算法关键技术研究基于流形学习的智能视频人脸图像的识别和理解多晶硅生产过程氯氢化关键加热系统研发JMD-1000型智能化机械手码垛机及其产业化XXX快速测量仪研制基于MAFS的视频多目标检测、跟踪及运动分析的关键技术国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省自然科学基金国家自然科学基金国家自然科学基金教育部博士点基金航空科学基金中电科技集团中兴通讯国家自然科学基金重大研究项目江苏省科技厅江苏省科技厅江苏省安全厅浙江省科技厅2014-20172013-20162013-20162012-20142012-20142011-20132011-20132011-20122011-20122009-20112009-20122007-20082007-20082006-2007近期发表论文:1.A.K.Qin,XiaodongLi,HongPanandSiyuXia.InvestigationofSelf-adaptiveDifferentialEvolutionontheCEC-2013Real-ParameterSingle-ObjectiveOptimizationTestbed.IEEECongressonEvolutionaryComputation(CEC),Mexico,20132.SiyuXia,MingShao,JieboLuo,andYunFu,“UnderstandingKinRelationshipsinaPhoto”,IEEETransactionsonMultimedia(T-MM),14(4):1046-1056,20123.SiyuXia,MingShaoandYunFu,“TowardKinshipVerificationUsingVisualAttributes”,In:21stInternationalConferenceonPatternRecognition(ICPR),pp.549-552,Japan,2012(OralPresentation)4.HongPan,YapingZhu,SiyuXiaandKaiQin,"ImprovedGenericCat

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